La régression linéaire est une méthode statistique utilisée pour analyser la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante. Elle consiste à trouver une droite (ou un plan, dans le cas de la régression linéaire multiple) qui représente au mieux la relation entre ces deux variables en minimisant la distance entre les données observées et la droite de régression. Cette méthode est souvent utilisée pour prédire ou estimer la valeur d'une variable en fonction de l'autre, et pour étudier les relations de causalité entre différentes variables.
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