Qu'est-ce que la régression linéaire ?

La régression linéaire est une méthode statistique utilisée pour analyser la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante. Elle consiste à trouver une droite (ou un plan, dans le cas de la régression linéaire multiple) qui représente au mieux la relation entre ces deux variables en minimisant la distance entre les données observées et la droite de régression. Cette méthode est souvent utilisée pour prédire ou estimer la valeur d'une variable en fonction de l'autre, et pour étudier les relations de causalité entre différentes variables.
This mind map was published on 17 February 2024 and has been viewed 175 times.

You May Also Like

Where to look for houses?

How to attract players and generate revenue as a poker affiliate?

How do all these elements work together in a complete kanban loop?

What are some classic children's books?

Qu'est-ce que la régression logistique?

Quelles sont les différences entre ces méthodes?

Comment sont-elles liées ?

Comment interpréter la corrélation r de Pearson ?

Comment interpréter la régression linéaire simple ?

Qu'est-ce que la régression linéaire simple ?

Quel est la relation entre la corrélation de Pearson et la régression linéaire simple?

How to interpret a pandas profile report?