La régression logistique est une technique statistique utilisée pour prédire une variable binaire en se basant sur un ensemble de variables explicatives. Contrairement à la régression linéaire qui est utilisée pour prédire des variables continues, la régression logistique est appropriée lorsque la variable dépendante est catégorielle. Elle est largement utilisée dans divers domaines tels que la médecine, les sciences sociales, et le marketing pour modéliser la probabilité d'occurrence d'un événement en fonction de plusieurs variables explicatives.
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