¿Qué herramientas se utilizan para generar modelos LLM?

Existen varias herramientas que se utilizan para generar modelos de LLM (Language Model for Low-Resource Languages), los cuales son sistemas de procesamiento de lenguaje natural diseñados para idiomas con pocos recursos disponibles. Entre estas herramientas se encuentran los frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch, que permiten entrenar y desarrollar modelos de lenguaje personalizados. También se utilizan herramientas de preprocesamiento de texto como NLTK (Natural Language Toolkit) para limpiar y normalizar los datos de texto. Además, las herramientas de extracción de características, como word embeddings o BERT, se emplean para capturar las representaciones semánticas del texto y mejorar el rendimiento del modelo. En general, la combinación de estas herramientas permite generar modelos de LLM eficientes y precisos para lenguajes de recursos limitados.

This mind map was published on 25 October 2023 and has been viewed 226 times.