چگونه معماری شبکه عصبی را انتخاب کنم؟
بهترین روش برای انتخاب معماری شبکه عصبی، بر اساس نوع داده‌هایی است که قصد دارید با آنها کار کنید و هدف نهایی خود. برای وظایف پیچیده و داده‌های بزرگ، معماری‌های عمیق مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنال یا شبکه‌های عصبی بازگشتی ممکن است مناسب باشند. اما برای وظایف ساده و داده‌های کم، معماری‌های ساده‌تر و کمتر پیچیده مانند شبکه‌های عصبی پرسپترون می‌توانند انتخاب مناسبی باشند. همچنین، اندازه و توپولوژی دیتاست شما نیز می‌تواند تعیین‌کننده‌ای در انتخاب معماری شبکه عصبی باشد.
This mind map was published on 4 August 2024 and has been viewed 71 times.
