La régression linéaire simple est une méthode statistique utilisée pour étudier la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante. Elle consiste à modéliser cette relation par une droite qui minimise la distance entre les points de données observés et la droite de régression. Cette méthode permet de prédire la valeur de la variable dépendante en fonction de la variable indépendante, en supposant une relation linéaire entre les deux variables. La régression linéaire simple est largement utilisée dans de nombreux domaines, tels que l'économie, la finance, la sociologie et la biologie.
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