مراحل یادگیری هوش مصنوعی چیست؟

مراحل یادگیری هوش مصنوعی شامل سه مرحله اصلی است که شامل یادگیری ماشینی، یادگیری تقویتی و یادگیری نظارتی می‌شود. در مرحله یادگیری ماشینی، الگوریتم‌ها به داده‌های مورد آموزش نگاشتیفیکاسیون می‌دهند و از آن داده‌ها برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند. یادگیری تقویتی همچنین بر اساس تجربه و پاداش است که الگوریتم‌ها در محیط تعاملی محیطی عمل می‌کنند. و در نهایت، یادگیری نظارتی که در آن مدل‌ها توسط مربی یا داده‌های برچسب خورده آموزش داده می‌شوند. این مراحل کلیدی در توسعه هوش مصنوعی و افزایش کارایی و دقت آن نقش بسزایی دارند.

This mind map was published on 19 September 2024 and has been viewed 6 times.